国内AI行业的新机遇：范式转变带来的挑战与机遇并存

感谢大家提供这个商汤田丰：“AI数字人”正在重构金融服务业丨科技新知问题集合，让我有机会和大家交流和分享。我将根据自己的理解和学习，为每个问题提供清晰而有条理的回答。

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商汤田丰：“AI数字人”正在重构金融服务业丨科技新知

文田丰、赵佳凡

在人工智能时代，通过数字 影响现实 ，实现生产力的提高、生产资料的转变，已经成为未来发展趋势与时代潮流。在这个时代，人类使用人工智能实现各行各业的生产，同时将劳动生产资料转化为数据。

图：智能互联网 “四新”范式

随着时代变迁，从信息互联网到移动互联网，再到智能互联网，其中出现四个新的范式。 每一代的生产力都是由不同的基础设施 、 不同的终端 、 不同的交互方式和服务来带来的 ， 统称为新基建 + 新终端 +新 交互 +新 服务。 对比移动互联网和智能互联网的差别，在基建层面，云计算的中心正在上升为智能计算这类超算中心；在终端层面，手机和平板等包括摄像头的感知终端变成智能车、AR/VR混合现实设备；在交互方式层面，通过触摸屏的人机交互上升为通过手势识别、姿态识别等包括传感器的交互方式；在新服务层面，与地点有关的移动互联网上升为与空间有关的产业元宇宙应用。

图：智能产业的“四新”驱动力

“四新”可以总结为AI定义万物、AI定义空间。围绕“四新”，除了内圈产业的驱动力，外圈 科技 也有三个驱动力，就是算法、算力和数据的成本持续下降、效能持续提升，不断带来 科技 创新红利。

进入智能互联网时代后， AI数字人 成为 实体产业生产力的代表 ， AI数字人根据拟人化和生产自动化两个维度可划分为L1-L5五个等级：L1级别主要以人工制作为主；L2级别依靠动捕设备来收集人的口型、微表情和肢体动作等；L3级别已经可以通过AI算法来驱动口型、表情和肢体动作；L4级别不仅在理解智能上逐步逼近真人水平，可以在多数场景中进行智能化交互，同时由于AI算法在制作流程中的深度融合（AIGC），数字人制作效率也得到了大幅提升；L5级别的数字人可以处理全局性、通用性问题，实现完全智能化交互。我们认为，只有达到L4级别及以上的数字人才能真正的走入千行百业，成为实体企业的生产力。

现今，金融行业走入元宇宙时代也面临着不同的挑战。 个挑战是客户发生变化：从传统的线下的普通金融客户，变成了MZ时代年轻人（1980-2005年出生的两代人）、中年人为主体更偏爱线上高 科技 服务方式的群体；第二个挑战是金融行业明星代言：金融产品网络营销管理办法禁止明星代言金融行业，数字人代言金融产品就成了最佳替代；第三个挑战是服务媒介的升级：元宇宙时代，银行需要更多 科技 含量高的服务来吸引MZ时代的客户。

此外，进入元宇宙时代后，金融行业的线上交互方式及线下场景均产生变化。线上交互方式中，服务入口繁杂： 金融 通常开发时间较早，随着业务发展，功能不断堆叠，导致各类业务入口深藏，急需改造，提高适用性； 服务等待耗时长： 线上客服无法准确定位客户问题难以接入，转人工等待时间过长，急需引入AI技术，优化客服业务流程。 线下场景中，服务少人化： 线下网点普遍进行综合化、轻型化及智能化改造，减少网点员工数量，减少网点柜台数量，增加智能化机具配置； 客户操控难： 由于网点员工数量有限，对于非“三亲见”业务容易服务不到位，智能化机具操作无人指导，造成客户不满意。

针对元宇宙时代金融行业产生的问题，我们提出以下四个场景案例来助力解决这些问题。

场景一：线上场景“银行元宇宙营业厅”。 让消费者以一个虚拟化身的形式，像 游戏 一样进入到虚拟银行空间，同时虚拟银行空间可以由消费者设计，但是办理的业务还是真实的业务。

消费者以数字分身形势进入元宇宙会客厅，同时也可以在虚拟环境中模拟真实的眼神交流或肢体动作，在疫情期间以非接触的线上模式产生一种友好的面对面服务感受，这时银行就成了金融社交社群的产品和环境。在这种设计下，银行网点便摆脱了线下的空间、地点甚至展示品类限制，对企业宣传和用户 探索 等方面都产生了极大的优势。

场景二：金融融媒体C端触达，数字人全媒体“出道” 。消费者更加偏爱卡通或拟真人的形象，商汤数字人在全媒体出道。不论银行、证券、基金、保险是通过抖音、快手去传播，还是通过天猫、淘宝等视 电商方式传播，或者是H5，小程序、视 号传播，我们都可以把有IP属性或者符合自己品牌定位的数字人形象视 嵌入进去，并且能够快速根据文本资料生成数字人的视 ，这也能降低真人拍摄短视 的成本和时间。

场景三：线上 全陪伴，数字人**姐排忧解难。 金融 集成数字人模块作为线上的智能金融助手，增加线上用户语音交互方式。数字人可进行金融知识的专业讲解， 产品的智能推荐，步骤流程的耐心解答，使用 烦恼的建议采纳，做最懂客户的个人金融助手，助力金融企业线上数字化转型。

场景四：线下网点数字员工。 响应银行网点综合化、轻量化、智能化改造。可在网点入口处增设数字人一体机作为网点数字员工，主动接待客户、提供业务引导、窗口叫号、产品推介、等候闲聊等服务。

在这些基础上，金融数字人展现出了它们的现实价值。 ，短期收益： 虚拟网点可作为元宇宙入口，吸引更多C端流量，成为话题爆点；数字人SDK可降低手机 改造成本，增加 易用性及适老性；数字人智能助手可减少客服坐席数量及门店工作人员数量，降低企业人员成本，提高客户满意度。 第二，长期收益： 虚拟网点可为企业提前布局元宇宙，未来可将更多业务场景搬至虚拟空间实现；数字人代言可增加品牌 科技 感， 的形象可加深消费者对品牌的印象；金融NLP知识库不断收集及挖掘客户对于品牌的最新诉求，逐渐形成最懂客户的金融行业 ，从而增加客户黏性。 第三，优化服务体验： 数字人 的形象及 的话术可解决日常服务中服务标准不 的问题；在对话过程中搭建全景用户画像，实时定位用户的核心需求，细化用户群体的特征偏好，提供个性化对话服务，并基于情绪分析察觉用户情绪，可对应及时调整服务策略及营销策略。 第四，助力企业增长： 数字人无劳动合约问题、无舆情风险，可24小时值守，有效降低企业人力管理成本；在对话服务过程中进行问题汇总与热点分析，全面洞察客户心声。

在这个智能互联网时代，AI将渗透进我们生活工作的各个领域，让“AI数字人”重新定义金融服务业，期待 科技 再一次掀起金融行业新的浪潮。

（ 田丰系商汤智能产业研究院院长、赵佳凡系商汤智能产业研究院助理研究员 ）

“教育面向未来”系列评论之二

当前，在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新技术新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下，信息技术疾步迈入智能化阶段。国内外高科技公司纷纷布局人工智能、国务院出台《新一代人工智能发展规划》等表明，人工智能发展迎来了新纪元。

因此，当教育信息化基础设施尚在普及完善、“互联网+”和教育尚在互相催化融合时，人工智能作为信息技术的更高发展阶段，毫无疑问会深层次推动教育教学改革与创新发展，进而给未来教育带来机遇和挑战。

一方面，人工智能改变了育人目标。正如机器取代简单的重复体力劳动一样，人工智能将取代简单的重复脑力劳动，司机、翻译、客服、快递员、裁判员等都可能成为消失的职业，传统社会就业体系和职业形态也将因此发生深刻变化。适应和应对这种变化与趋势，教育必须回归人性本质，必须褪去工业社会的功利烙印。当人工智能成为人的记忆外存和思维助手时，学生简单地摄取和掌握知识以获取挣钱谋生技能的育人目标将不再重要。教育应更加侧重培养学生的爱心、同理心、批判性思维、创造力、协作力，帮助学生在新的社会就业体系和人生价值坐标系中准确定位自己。教育目标、教育理念的改变将加速推动培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系的改革创新。

另一方面，人工智能改变了校园环境。未来，校园环境信息化将向更高层次的智慧校园迈进，各种智能感知设备和技术无处不在。校长、教师、学生不知不觉已经镶嵌到有形的校园物理空间和无形的虚拟数据空间中。当学生踏进校园就可以完成签到，离开校园自动告知家人，进入教室多媒体设备已经开启，身体不适发出报警求助，上课开小差收到友情提醒，练习测验后生成学情分析报告……这些都表明，校园物理环境、教室教学环境、网络学习环境已经充分融合，实现了从环境的数据化到数据的环境化、从教学的数据化到数据的教学化、从人格的数据化到数据的人格化转变。校园看上去还是那个校园，却充满了人类的温度和智慧。

人工智能也改变了教师角色。有 指出，“创意工作者”“人际连接者”和“复杂模式的判断者”这三类人是最不可能被人工智能替代的。教师这一职业同时满足这三类人的特点，因为教师必须适应变化的教学政策和教学环境，面向不同性格特点和需求的学生，处理多样化的教育教学问题。所以，人工智能并不能轻易取代教师这个职业。但在未来，人工智能可以改变教师的角色和作用。教师可以从低附加值的简单重复工作中自我解放，从而更加专注于构建和谐稳固的师生关系和促进学生全面长远发展。教师就不再仅仅是知识的传授者，而是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问。

另外，人工智能对学习范式进行了巨大改变。语音识别和语义分析技术可以用在口语测评，图像识别技术用在作文批改和拍照搜题，人工智能可以让每个孩子拥有自己的智慧学伴，只要用手机拍一下、扫一下、说一下、点一下，就会实现答案解析、打分点评，知识点、考点、难点的自动生成和推送。随着认知科学、脑科学和学习科学的快速发展，人机协同增强智能、群体集成智能成为人工智能发展的新方向。人工智能不仅能从知识关联和群体分层方面分析学生知识掌握情况、推送学习建议，更能从大脑思考方式、个体性格特点、所处环境特征等方面，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，激发学生深层次的学习 。

人工智能不断演进，去往何处尚未可知，能否为人类所驾驭亦引发伦理担忧，对未来教育发展提供机遇的同时也带来一系列挑战。从近期来看，尤其要避免过度依赖和 泄露，这就需要教育避免过度依赖人工智能。人工智能绝非 ，涉及 育人的教育领域绝不能盲从。对一道题解法的误判也许只影响一时，但对一个人成长的误判则可能影响一生。教师的高阶脑力活动和教学经验，学生的学习能力和逻辑思维习惯，绝非天生具有，往往需要低阶脑力劳动甚至体力劳动的重复训练和积累。过度依赖人工智能可能导致眼高手低、好高骛远，知其然不知其所以然，从而容易导致师生变相成为人工智能的助手和附庸，教师失去应用的教学能力和职业素养，学生失去独立思考的能力和健全的心智性格。

同时，也要避免疏于师生 保护。人工智能的技术基础和前提是海量的数据积累和训练挖掘，师生的社会属性数据和教学行为数据体量越大、维度越丰富、时间跨度越长，人工智能所提供的教学服务就越 、学习建议就越科学、知识内容就越合理，产生的教育质量和效益就越显著，与之相伴的是师生 泄露的风险在急剧增加。人工智能可以为未来教育插上腾飞的翅膀，但绝不能以牺牲师生 为代价，必须保证师生对所收集数据的知情权、选择权、访问权、所有权和控制权，必须保证数据安全，防止泄露滥用。

未来已来，对于人工智能，教育不仅要在姿态方面迎接未来、在态度层面正视未来、在认知层面读懂未来，更要抓住机遇，直面挑战，在管理决策、教人育人等实践层面积极构建属于自己的美好未来。

好了，今天关于“商汤田丰：“AI数字人”正在重构金融服务业丨科技新知”的探讨就到这里了。希望大家能够对“商汤田丰：“AI数字人”正在重构金融服务业丨科技新知”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。